Willkommen in der nächsten Ära des Webs mit KI. Hier erfahren Sie, wie KI Entwickler dabei unterstützen kann, leistungsstarke Weberlebnisse zu erstellen.

Gemini Nano in Chrome

Erlebe die Möglichkeiten von Gemini Nano in Chrome neu.
Gemini Nano, das effizienteste Modell des Gemini-Ökosystems, ist bald in Chrome verfügbar.
Hier erfahren Sie, welche Voraussetzungen Sie erfüllen müssen, um Funktionen und Anwendungen mit integrierter KI zu erstellen.
Hier finden Sie Informationen zu den APIs und ihrem Verfügbarkeitsstatus für die Verwendung mit Gemini Nano in Chrome.

Integrierte KI-APIs

Nehmen Sie an den Ursprungstests teil und verwenden Sie diese APIs in der Produktion.
Neue Inhalte erstellen, die einer bestimmten Schreibaufgabe entsprechen.
Sie können vorhandenen Text optimieren, indem Sie ihn verlängern oder kürzen oder den Ton ändern.
Text im Browser mithilfe lokaler KI-Modelle in Echtzeit übersetzen. Helfen Sie Nutzern, Beiträge in ihrer Muttersprache zu verfassen.
Mit der Language Detector API können Sie die Sprache eines beliebigen Textes ermitteln.
Sie können verschiedene Arten von Zusammenfassungen in unterschiedlichen Längen und Formaten erstellen, z. B. Sätze, Absätze, Aufzählungslisten und mehr.
Entdecken Sie die unendlichen Möglichkeiten der Prompt API.

Mit KI erstellen

Lösen Sie Ihren Anwendungsfall.
Verwenden Sie Firebase AI Logic mit Ihren KI-Apps als Cloud-Fallback für clientseitige KI.
Hier erfahren Sie, wie Sie komplexe Inhalte clientseitig mithilfe von Zusammenfassungen von Zusammenfassungen komprimieren.
In diesem Leitfaden werden Best Practices für die Sitzungsverwaltung mit dem Sprachmodell vorgestellt.
Verwenden Sie serverseitige Generative AI zur Bewertung von Rezensionen. Die Inferenz erfolgt auf einem Server.
Entdecken Sie KI-Lösungen auf dem Gerät, die Nutzern beim Verfassen aufschlussreicher Rezensionen helfen.
Mit der Translator API den globalen Kundensupport optimieren
Mit der Browseranpassung und der Kontrolle über Webinhalte können Sie das Surfen verbessern. Mit KI erweiterte Erweiterungen erstellen

Best Practices

Durch Caching des Modells auf dem Gerät können Ihre Anwendungen schneller gestartet werden.
Informationen zum Streaming und zur Funktionsweise mit KI und LLMs
Mit diesen Best Practices für die Benutzeroberfläche können Sie gestreamte Antworten von Gemini anzeigen.
Auf einer speziellen Chrome-internen Seite finden Sie Informationen zur Fehlerbehebung bei Prompts für Gemini Nano.

Fallstudien

Neuigkeiten zu KI und Gemini Nano

Produktivität von Entwicklungs-Teams

Mit Gemini in DevTools chatten Unterhaltungen, die Sie über diesen Bereich starten, enthalten Kontext zu technischen Details der Seite, die Sie prüfen.
Im Bereich „KI-Unterstützung“ können Sie das Gesamtlayout einer Website, bestimmte Elementstyles und KI-generierte Fehlerkorrekturen für CSS-Fehler analysieren.
Sieh dir fünf Möglichkeiten an, wie du deine Seite leichter gestalten kannst – vom Verständnis von Layouts bis hin zur Anpassung von Flugzeugen.
Verwenden Sie die Console, um die Ergebnisse der On-Device-KI anzusehen und Fehler zu beheben.
Mit unseren integrierten KI-APIs können Sie die Vorteile von Gemini Nano in Chrome nutzen.
Hier erfahren Sie, wie Sie integrierte KI-APIs in Chrome verwenden, damit Ihre Web-App Inhalte für Ihre Nutzer übersetzen, zusammenfassen, schreiben und umschreiben kann. Wir besprechen, wie Sie hybride Arbeitslasten erstellen, und werfen einen Blick in die Zukunft der integrierten KI im Browser.
Sie können clientseitige und Cloud-KI entwickeln, um das Web und den Browser für Ihre Anforderungen und die Anforderungen Ihrer Kunden zu optimieren.
Mit Bibliotheken wie MediaPipe, LiteRT und Transformers.js sowie innovativen Web-APIs wie WebAssembly und WebGPU können Sie unglaubliche KI-gestützte Funktionen entwickeln.

Web-GPU

Unterstützen Sie Ihre KI-Aktivitäten mit WebGPU, einer Webgrafik-API, die Zugriff auf erweiterte GPU-Funktionen bietet.
Hier findest du die neuesten WebGPU-Updates in Chrome.
Entdecken Sie WebGPU in Chrome und erhalten Sie erstklassigen Support für allgemeine Berechnungen auf der GPU.
Zugriff auf die GPU mit WebGPU
Hier erfahren Sie, wie Sie clientseitige, browserbasierte KI-Modelle in echten Browserumgebungen testen.
Erfahren Sie, warum WebGPU in Chrome möglicherweise nicht funktioniert oder nicht wie erwartet funktioniert und wie Sie dies beheben können.
Suchen Sie die API-Referenz auf MDN.

WebAssembly

Leistungsstarke Anwendungen auf Webseiten mit Chrome aktivieren
Erfahren Sie mehr über Verbesserungen an WebAssembly für Aufgaben, die häufig für KI-Inferenz verwendet werden.
Hier erfahren Sie mehr über das WASM-Backend des Wasm-Back-Ends von TensorFlow.js und die Verwendung der XNNPACK-Bibliothek für die optimierte Implementierung neuronaler Netzwerkoperatoren.
Hier erfahren Sie, wie Sie ONNX Runtime Web in einer Produktionsumgebung bereitstellen und welche WebAssembly-Binärdatei(en) in die Anwendung aufgenommen werden.

Web-KI

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Hier erfahren Sie mehr über die Verwendung von clientseitiger KI, die unter anderem Vorteile wie eine geringe Latenz, reduzierte serverseitige Kosten und mehr Datenschutz für Nutzer bietet.